Share:


Statistical classification based on observations of random Gaussian fields

    J. Šaltyte Affiliation
    ; K. Dučinskas Affiliation

Abstract

The problem of classification of objects located in domain D ⊂ R2 based on observations of random Gaussian fields with a factorized covariance function is considered. The first‐order asymptotic expansion for the expected error regret is presented. Obtained numerical results allow us to compare suggested expansion for some widely applicable models of spatial covariance function.


Statistinis klasifikavimas remiantis atsitiktinių Gauso laikų stebėjimais


Santrauka. Nagrinėjamas uždavinys apie objektų iš srities D C R 2 klasifikavimą, remiantis atsitiktinių Gauso laukų stebėjimais. Pateikti asimptotiniai laukiamos paklaidos įverčiai. Atlikus skaitinio modeliavimo eksperimentą naujasis skleidinys lyginamas su kitais žinomais skleidiniais.



First Published Online: 14 Oct 2010


Keyword : -

How to Cite
Šaltyte, J., & Dučinskas, K. (1999). Statistical classification based on observations of random Gaussian fields. Mathematical Modelling and Analysis, 4(1), 153-162. https://doi.org/10.3846/13926292.1999.9637120
Published in Issue
Dec 15, 1999
Abstract Views
350
PDF Downloads
303
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.